Text copied to clipboard!

Название

Text copied to clipboard!

Инженер больших данных

Описание

Text copied to clipboard!
Мы ищем инженера больших данных, который будет отвечать за разработку, внедрение и поддержку систем обработки больших объемов данных. Ваша задача — создавать эффективные решения для сбора, хранения и анализа данных, обеспечивая высокую производительность и масштабируемость. Вы будете работать с различными технологиями и инструментами, включая Hadoop, Spark, базы данных NoSQL и облачные платформы. Важна способность оптимизировать процессы обработки данных и обеспечивать их безопасность. Мы ожидаем, что вы будете тесно сотрудничать с командами аналитиков, разработчиков и бизнес-аналитиков для реализации проектов, направленных на получение ценных инсайтов из данных. Если вы стремитесь к постоянному развитию и хотите работать в динамичной среде, присоединяйтесь к нашей команде.

Обязанности

Text copied to clipboard!
  • Разработка и поддержка архитектуры больших данных
  • Оптимизация процессов обработки и хранения данных
  • Интеграция различных источников данных
  • Обеспечение качества и безопасности данных
  • Автоматизация ETL-процессов
  • Сотрудничество с командами аналитиков и разработчиков
  • Мониторинг и устранение проблем в системах данных
  • Внедрение новых технологий и инструментов
  • Документирование процессов и решений
  • Обучение и поддержка коллег

Требования

Text copied to clipboard!
  • Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka
  • Знание языков программирования Python, Java или Scala
  • Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL
  • Понимание принципов распределенных систем
  • Навыки оптимизации производительности
  • Знание облачных платформ (AWS, Azure, GCP)
  • Опыт работы с инструментами ETL
  • Умение работать в команде и коммуникабельность
  • Высшее образование в области ИТ или смежных областях
  • Английский язык на техническом уровне

Возможные вопросы на интервью

Text copied to clipboard!
  • Какой у вас опыт работы с Hadoop и Spark?
  • Опишите проект, где вы оптимизировали процесс обработки данных.
  • Какие инструменты ETL вы использовали?
  • Как вы обеспечиваете безопасность данных?
  • Расскажите о вашем опыте работы с облачными платформами.
  • Как вы решаете проблемы масштабируемости систем?
  • Какие базы данных вы предпочитаете и почему?
  • Как вы сотрудничаете с аналитиками и разработчиками?
  • Опишите ваш опыт автоматизации процессов.
  • Как вы обучаете коллег новым технологиям?